Eric Keller, profesor emérito honorario, Universidad de Lausana
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John Sebastian Bach compuso dos tipos de música diferentes. Por un lado, compuso numerosas piezas excepcionales de "música general". Sus composiciones son numerosas (1128 en total), al igual que la gran variedad musical que presentó.
Por otro lado, escribió algunas piezas cortas que parecían seguir un orden. Hacia el final de su vida, dirigió y enseñó en un prestigioso coro en vivo en Leipzig. Es probable que en esta última etapa de su vida fuera autor de estas piezas musicales.
Quisimos estudiar la composición emocional de J. S. Bach tal como se refleja en este corpus didáctico. Un grupo de investigación de IBM en San José, California, argumentó que «la mayoría de las emociones se explican mejor en términos de las divisiones de activación y valencia utilizando el modelo bidimensional», es decir, el Modelo Circumplejo.
Un paquete de análisis llamado "Vokaturi" calcula los parámetros del Modelo Circumplejo1. Este paquete2 permite identificar cuatro niveles principales (felicidad, tristeza, ira y miedo) en cualquier base de datos de voz o música. Vinculé las melodías de Bach a este sistema de análisis y se generó una estimación numérica del grado de felicidad, tristeza, ira y miedo.
Las siguientes son las tendencias que identificamos en el corpus de enseñanza de JS Bach:
Felicidad: Sus secuencias melódicas muestran una degradación gradual, desde la felicidad hasta la tristeza.
Tristeza: En la primera fase, se aprecian melodías inusualmente lentas y muy marcadas; en la segunda condición, su enunciación es ascendente o enfática; en la tercera condición, se escuchan síncopas fuertes y débiles; y en la secuencia final, se presenta un patrón complejo.
Ira: Tres de las cuatro condiciones son excepcionalmente rápidas y amenazantes.
Concluimos que el examen Vokaturi ha documentado un uso sistemático de ciertas distinciones por parte de J. S. Bach. Además, este estudio ha sacado a la luz varios intereses previamente insospechados de J. S. Bach.
1 Seemo: Un enfoque computacional para percibir las emociones. Ponencia de conferencia · Abril de 2018